Cada 04 de febrero es el Día Mundial contra el Cáncer, una fecha dedicada a tomar conciencia sobre la prevención e importancia de la detección temprana de esta enfermedad. El desarrollo de tecnologías de diagnóstico rápidas, accesibles y no invasivas es fundamental para enfrentar esta lucha tanto a nivel global como en el Ecuador.
Datos de alerta:
Se mantiene la estimación base de alrededor de 19 a 20 millones de nuevos casos de cáncer
anuales, según la tendencia reportada por el Cancer Atlas.
Según el Ministerio de Salud Pública de Ecuador y el Registro Nacional de Tumores (RNT) de SOLCA
Quito, en Ecuador, se reportaron 29,273 nuevos casos de cáncer. De los cuales 15,123 terminaron en fallecimientos, evidenciando un impacto significativo en la población ecuatoriana.
La nota científica de hoy
La investigación titulada «Exploring Components, Sensors, and Techniques for Cancer Detection via eNose Technology: A Systematic Review», de 2024 resultado de una colaboración académica entre la Universidad Central del Ecuador (UCE), la Universidad de las Fuerzas Armadas (ESPE), la Universidad Politécnica Salesiana (UPS) y la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE), consistió en una revisión exhaustiva de 120 estudios para entender como los sensores de una nariz electrónica pueden captar señales químicas invisibles al ojo humano.
El artículo destaca el potencial de esta Nariz Electrónica (eNose), una tecnología capaz de detectar la enfermedad analizando el aliento, la orina o la saliva de los pacientes y convertirías en diagnósticos
precisos y rapidos.
Principales Hallazgos
Detección de «olores» químicos (VOCs): El cáncer altera el metabolismo del cuerpo, lo que hace
que se liberen
compuestos químicos llamados Compuestos Orgánicos Volátiles (VOCs). Estos
compuestos viajan en el aliento o estan presentes en la orina y la saliva.
La huella digital del tumor: La eNose utiliza un conjunto de sensores que generan señales eléctricas al detectar estos gases específicos. El resultado es una «firma de olor» única para cada tipo de cáncer como: pulmón, mama u ovario.
Inteligencia Artificial como «cerebro»: El dispositivo no solo huele, sino que utiliza algoritmos inteligentes (como redes neuronales y máquinas de soporte vectorial) para analizar los datos y clasificar si una muestra pertenece a una persona sana o a alguien con cáncer.
Múltiples fuentes de información: La revisión identificó 20 categorías de estos compuestos
quimicos distribuidos en 9 tipos de cáncer, los cuales pueden extraerse de biomarcadores.
La investigación concluye que la tecnología eNose tiene el potencial de transformar la atención médica al ofrecer diagnósticos en tiempo real y a bajo costo. Aunque todavia enfrenta retos en la optimización de sensores, su capacidad para detectar el cáncer en etapas iniciales mediante un simple examen de aliento
podria salvar millones de vidas en el futuro cercano
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